Pymetrics, 블라인드 오디션으로 금융 직무에 매칭되는 여성 30% 증가

기술 업계 인력은 백인 남성이 지배적이었고, 기사는 문화적 적합성(culture fit)이 기존 직원 집단과의 유사성을 주요 면접 기준으로 만들 수 있는 방식을 설명했다. 이러한 위험은 자격을 갖춘 인재에 대한 접근을 좁히고 동질성을 지속시켰다.

Pymetrics는 채용 메커니즘 자체를 바꾸기로 했다. 게이미피케이션, 블라인드 오디션, 알고리즘을 통한 공정성을 결합해 심사에서 편향을 줄였다. 백서 《Methodically Breaking The Glass Ceiling》은 금융 서비스 직무에 매칭되는 여성이 30% 증가했다고 보고했다.

Crunchbase News는 이 결과가 Pymetrics가 9월 20일 발표한 800만 달러 규모의 시리즈 A 투자를 정당화하는 데 도움이 되었을 가능성이 크다고 보도했으며, 이로써 총 자금 조달액은 1,600만 달러를 넘게 되었다.

회사 백서는 금융 서비스 직무에 매칭되는 여성이 30% 증가했다고 보고했으며, 800만 달러의 시리즈 A 투자로 총 자금 조달액이 1,600만 달러를 넘었다.

문화적 적합성 면접은 기존 직원 집단과의 유사성을 우선시할 수 있다.

동질적인 직장은 자격을 갖춘 인재에 대한 접근을 줄일 수 있다.

블라인드 오디션은 기존의 이력서 단서가 지배하기 전에 심사 신호를 바꾼다.

측정 가능한 매칭 결과는 투자자가 평가할 수 있는 성과를 이 접근법에 부여했다.

문화적 적합성 채용이 기존 팀을 우대한다면, 선별 신호를 재설계하라: 이력서 단서를 숨기고, 관련 행동을 테스트하며, 누가 진출하는지 측정하라.

Pymetrics는 기사에서 다룬 다양성 중심 코호트에서 가장 많은 자금을 확보한 스타트업이었다. 해당 코호트에는 약 6,600만 달러를 조달한 거의 12개의 스타트업이 있었던 반면, 2016년 채용 부문은 거의 8억 6,300만 달러를 조달했다—이는 유망한 개입이 여전히 작은 자금 조달 영역에서 운영되고 있었음을 보여주는 증거다.