C.H. Robinson称AI代理在货运低迷期将生产率提升45%（访谈）

C.H. Robinson这家拥有120年历史的明尼苏达货运经纪公司，已部署数百个自研AI代理，采用精益管理思路：团队梳理了每一项工作流程，剔除了不创造价值的任务，并将常规任务自动化。上任三年的CEO Dave Bozeman对《财富》表示，自2022年以来，该计划已将员工生产率提升45%，并自2023年起推动每股收益实现两位数增长，尽管后疫情时期的航运低迷使营收下降了约34%。

最典型的展示是报价环节：AI代理现在全天候在31秒内返回客户报价，而人类专家此前需要20分钟——更快、更丰富的报价能赢得更多业务询盘。专家们则转向咨询类工作，例如应对关税制度；由于每年11%至14%的自然流失率，公司没有填补离职空缺，因此在报价方面，员工人数如今已基本与业务量脱钩。由450名航运领域工程师进行内部开发，使token成本控制在200万美元以下，而据称带来的收益达“数亿美元”。

下一阶段是战略性的：Bozeman希望Robinson从货运经纪商升级为“盒装供应链”——即全面接管客户的整个供应链职能——并赢回此前流失的中小型客户，由AI辅助的人工销售代表提供服务。他表示，这两个领域都在招聘。

自2022年以来生产率提升45%，自2023年以来每股收益实现两位数增长（访谈中自述）；报价时间从20分钟缩短至31秒。

营收下降34%，意味着增长必须来自生产率和赢单率，而非业务量。

在自动化之前先梳理并精简了工作流程，因此代理接手的是报价等真正重复性的任务。

由450名航运领域工程师构建的内部模型将token成本控制在200万美元以下，且护城河难以复制。

在自动化之前先梳理工作流程：承接真正重复性工作的代理，能将专家解放出来从事咨询类工作，而不是取代他们。

Bozeman公开表示的目标是“盒装供应链”——直接接管客户的供应链职能——以及借助AI推动中小型客户业务，并继续招聘咨询类岗位。所有业绩数据均为公司自述，出自《财富》的访谈报道。